yachtfun.cn-free性欧美hd另类,国产农村妇女毛片精品久久,亚洲av无码一区二区乱子伦,国产精品久久久久久一区二区三区

上海如海光電科技有限公司

手機官網

|

簡體中文

|

English
應 用
Application Area

您的位置: 如海光電 首 頁 > 應 用

基于拉曼光譜技術蜂蜜種類快速鑒別研究

發布日期:2023-01-07    

、研究背景

近期,隨著新冠疫情防控全面放開,增強機體的免疫能力,有效抗擊病毒,大家對補充維生素C的熱情空前高漲。蜂蜜檸檬水、蜂蜜柚子茶等防疫飲品走紅朋友圈。蜂蜜作為一種營養物質, 有許多健康益處, 例如調節免疫力和腸道微生物、抗菌、抗炎、抗氧化等。

蜂蜜是指蜜蜂采集植物花蜜或植物活體分泌物或在植物活體上吮吸蜜源的昆蟲排泄物等生產的天然甜味物質,并與其自身分泌特有物質混合,經過轉化、沉積、脫水、貯藏并留存于蜂巢中直至成熟[1]蜂蜜的價格受到植物、地理來源的影響較大。為保障食品安全, 保證蜂蜜市場的穩定, 蜂蜜的種類鑒別至關重要。傳統方法中感官檢測是人工檢測,并且檢測結果受蜂蜜貯藏條件等因素的影響較大[2]。基于此,市場需要開發簡單快速的檢測方法。

二、不同植物來源的蜂蜜拉曼光譜測試 

image.png

14種植物來源的蜂蜜

 拉曼光譜采集

RMS1000固定在支架上,取少量蜂蜜置于鋁箔紙上,放置樣品載物平臺上,微調探頭到樣品的距離,使得激光聚焦樣品上。光譜采集參數為:

  激光功率:根據不同蜂蜜選擇不同功率,一般為200400 mw

  積分時間:根據不同蜂蜜選擇不同積分時間,一般為8001000 ms

  光譜平均次數:5次。

image.png 

2拉曼光譜采集過程

 拉曼光譜數據處理

  光譜預處理方法:光譜平滑,選取光譜范圍為3001600cm-1;扣除光譜基線;進行最大值歸一化。以預處理后的拉曼光譜數據進行主成分分析,數據包括:百花10個、黃花7個、荊花10個、桃花9個。

三、實驗結果

image.png 

34種植物來源蜂蜜的原始拉曼光譜

如圖3所示,蜂蜜的熒光信號較強,需要進行較長時間的光漂白過程,一般為1min左右。深顏色蜂蜜(黃花和桃花)的熒光信號比淺顏色蜂蜜(百花和荊花)的更強。百花蜜的拉曼光譜在42151862870382086991410701125126213691455cm-1出現明顯的特征峰,參考祁龍凱的研究[3],可知拉曼譜峰顯示出了酰胺類、氨基酸類、蛋白質類、碳水化合物類等物質的拉曼光譜特征,可以基本判定蜂蜜中含蛋白質、氨基酸、糖類等物質。

image.png 

荔枝蜜拉曼光譜指紋圖譜的研究[3]

image.png 

44種植物來源蜂蜜3維主成分圖

4結果表明,拉曼光譜結合主成分分析的方法可以區分四種不同植物來源的蜂蜜。拉曼光譜可以直接、快速鑒別百花蜜中的主要成分,其指紋圖譜的建立可為蜂蜜的鑒別及在線質量控制提供一定的理論依據。在 OROIAN[4]的研究中, 使用PLS-LDA對蜂蜜的真實性進行分類的準確率96.54%, 并且發現這種方法更適用于檢測蜂蜜中摻假麥芽糖漿。拉曼光譜還可以對蜂蜜中摻假物進行定量, WU[5]將拉曼光譜結合CNN, 鑒定出高果糖糖漿、大米糖漿、麥芽糖漿和混合糖漿等摻假蜂蜜樣品。

參考文獻

[1]QIAO JT, CHEN LH, KONG LJ, et al. Characteristic components and   authenticity evaluation of rape, acacia, and linden honey [J]. J Agric Food Chem, 2020, 68(36): 9776?9788.

[2]高西貝,杜欣玥,王琪琦,張根生.蜂蜜的真實性鑒別方法研究進展[J].食品安全質量檢測學報,2022,13(18):5842-5848.DOI:10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.18.038.

[3]祁龍凱,林勵,陳地靈,譚東山.荔枝蜜拉曼光譜指紋圖譜的研究[J].現代食品科技,2014,30(03):201-205.DOI:10.13982/j.mfst.1673-9078.2014.03.005.

[4] OROIAN M, ROPCIUC S, PADURET S. Honey adulteration detection  using raman spectroscopy [J]. Food Anal Methods, 2018, 11(4): 959?968.   

[5] WU XJ, XU BR, MA RQ, et al. Identification and quantification of  adulterated honey by Raman spectroscopy combined with convolutional  neural network and chemometrics [J]. Spectrochim Acta A, 2022, 274:

121?133.  

四、儀器推薦

 產品簡介

RMS1000Raman Minimal System)是一款小型785nm拉曼光譜儀,激光器、拉曼探頭、光纖光譜儀與光電探測器等核心部件集成為一體,成為一款小型高性能科研級別的便攜式拉曼光譜儀。它具有高靈敏度、高信噪比、光譜范圍寬等優異的性能。

 RMS1000光纖光譜儀配置的整機具有體積小巧,重量輕,可以單獨使用,也可以作為手持式、便攜式、箱體式等多種制式的拉曼光譜儀系統,也可以根據用戶需求定制產品,并可提供針對檢測需求專用的探頭和樣品支架,能夠充分滿足科研院所,相關監管機構與企業在無機/有機材料、生物生命,化學/化工、藥物分析,食品安全,刑偵鑒定,環境污染檢測等研究中的需求

image.png

 產品特點

性能優異:高分辨率、高靈敏度、高性噪比等優點

無損檢測:可穿透透明或半透明包裝直接檢測

遠距離測試:可以距離樣品1m進行檢測

軟件強大:兼容多種操作系統,可進行數據采集、分析、比對等

操作簡單:軟件界面友好,人機對話,操作簡單

多功能檢測附件:配備各類大孔徑收集效率的光纖探頭、成套的光纖探頭拉曼顯微鏡、可配備多種采樣探頭,各類包括遠程檢測需要的光纖拉曼探頭,可適用于危險品檢測;

同時支持多系統配置:更小的體積,可以連接手機、電腦等進行檢測操作,直連直采,即插即用;

可以直接插在顯微鏡上做顯微拉曼應用。


   規格參數

產品型號

RMS1000

整機尺寸

117×78×18.5mm

整機重量

220g

光譜范圍

200-3200  cm-1

光譜分辨率

12cm-1@50μm

適配系統

Android系統,Windows系統,linux系統

工作溫度

0-45℃

工作濕度

5-80%

 



 典型光譜


image.png 

 

  穿透測試實驗


image.png 

  檢出能力驗證 

image.png